Kaynağı ve kullanım hakkını belirle.
Model uyarlama
Ayar
BPM geliştirme bilgisinden izlenebilir eğitim örnekleri hazırlayan araştırma. Model uyarlaması ve değerlendirme aşamaları için veri temeli oluşturuyor.
- Bilgi temeli
- Onaylı kurallar ve geliştirme örnekleri
- İşin devamı
- Göreve ve kaynağa bağlı eğitim verisi
- İnsan sorumluluğu
- Veri seçimi ve değerlendirme kararı
Uygulama içinde
Uygulama işleyişi
Seçili kullanım senaryoları, işlenen kaynaklar ve üretilen sonuçlar.
Kaynağı belli örnekler
Her örnek hedef araç, kaynak kural ve beklenen davranışla ilişkilendirilir.
Eğitim örneği
Veri seçimi ve değerlendirme kararı
- Onaylı kurallar ve geliştirme örnekleri
Planlanan genişleme
Bilgi kasası, kod, oturum ve değişiklik geçmişinden örnek üretimi; farklı eğitim yöntemleri ve uyarlama koşuları araştırma planının parçasıdır.
Araştırma kapsamı
Veri seçimi ve değerlendirme kararı
- Onaylı kurallar ve geliştirme örnekleri
Değişimi aynı görevlerde ölçmek
Model uyarlamasının yalnız eğitim sonucuyla değil, araç seçimi ve BPM kurallarına uyumla değerlendirilmesi hedeflenir.
Model değerlendirme
Ölçülecek boyutlar
Sonuç verisi yokKarşılaştırma ölçütleri gösterilir. Sayısal grafik, doğrulanmış veri ve yöntemle hazırlanır.
Veri seçimi ve değerlendirme kararı
- Onaylı kurallar ve geliştirme örnekleri
Uygulama yaklaşımı
Kapsam ve çalışma biçimi.
Çalışmanın kapsamı, işleyişi ve uygulama sınırları.
01Kaynağı belli örnekler
Her örnek hedef araç, kaynak kural ve beklenen davranışla ilişkilendirilir. İlk çalışan kapsam, prompt kaynaklarından gözetimli eğitim örnekleri hazırlamadır.
02Planlanan genişleme
Bilgi kasası, kod, oturum ve değişiklik geçmişinden örnek üretimi; farklı eğitim yöntemleri ve uyarlama koşuları araştırma planının parçasıdır.
03Değişimi aynı görevlerde ölçmek
Model uyarlamasının yalnız eğitim sonucuyla değil, araç seçimi ve BPM kurallarına uyumla değerlendirilmesi hedeflenir. Eğitim ve değerlendirme planı tamamlanmış bir üretim modeli anlamına gelmez.
Araştırma kapsamı: uygulama davranışı ve iş sonuçları pilot çalışmalarla doğrulanır.
Günlük işleyiş
Uyarlamadan önce güvenilir örnek
Bir modelin BPM işlerinde daha iyi çalışmasını değerlendirebilmek için hangi kuralı, hangi araçla uygulamasının beklendiği açık olmalıdır. Ayar araştırması önce bu eğitim verisinin izlenebilirliğine odaklanır.
Uyarlamadan önce güvenilir örnek
Aynı görev ve kapsamı koru.
Sonuç olmadan başarı iddiası üretme.
Veri seçimi ve değerlendirme kararı
Veri genişletme ve uyarlama koşuları araştırma planında ayrı aşamalardır. Bilgi kasası, kod ve oturum geçmişinden örnek hazırlama mevcut ilk kapsamla karıştırılmaz.
Kaynağı belli örnekler
Bu bileşen, işe giren bilgiyi kimliği ve kaynağıyla birlikte gösterir. Onaylı prompt kaynaklarından gözetimli eğitim örnekleri hazırlanır. Her örnek kaynak kural, hedef araç ve beklenen davranışla ilişkilendirilir.
Planlanan genişleme
Bu bileşen, tek başına bir sonuç göstermek yerine kayıtların nasıl inceleneceğini açıklar. Veri genişletme ve uyarlama koşuları araştırma planında ayrı aşamalardır. Bilgi kasası, kod ve oturum geçmişinden örnek hazırlama mevcut ilk kapsamla karıştırılmaz.
Değişimi aynı görevlerde ölçmek
Bu bileşen, kullanıcı kararıyla sonraki iş kaydını birbirinden ayırır. Değerlendirme yalnız eğitim kaybına değil, görev başarısı ve BPM kurallarına uyuma dayanmalıdır. Araştırma planı tamamlanmış bir üretim modeli olarak sunulmaz.
Bir işin bütünü
Bilgi, karar ve sonuç birbirinden kopmaz.
Aşağıdaki ayrım, uygulamanın hangi bilgiyi aldığı, nerede kullanıcıya ihtiyaç duyduğu ve sonraki sisteme ne bıraktığını birlikte gösterir.
- Başlangıç bilgisi
- Onaylı kurallar ve geliştirme örnekleri
- İnsan kararı
- Veri seçimi ve değerlendirme kararı
- Elde edilen yapı
- Göreve ve kaynağa bağlı eğitim verisi
Etkisini nasıl değerlendiririz?
Bu başlıklar değerlendirme ölçütleridir, gerçekleşmiş performans sonuçları değildir. Karşılaştırma; aynı iş türü, veri kapsamı ve insan incelemesi koşullarıyla yapılır.
- Örnek izlenebilirliği
- Görev bazında kural uyumu
- Veri ve değerlendirme ayrımı
Birlikte çalışalım
Projenizi görüşelim.
Operasyonunuzu, veri yapınızı ve önceliklerinizi birlikte değerlendirelim.


